針對(duì)3D打印點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)的復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)、材料特性以及缺陷特征,結(jié)合不同的無損檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍,采用計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)對(duì)樣品進(jìn)行分層掃描,利用VGStudio MAX軟件進(jìn)行圖像重建,對(duì)樣件斷層掃描圖像進(jìn)行研究。
根據(jù)點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)的周期性有序排列特性分析圖像中的灰度特征,為了消除儀器本身引起的灰度不均勻性的影響,選取滑動(dòng)窗口的方式對(duì)圖像進(jìn)行遍歷,根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的窗口尺寸。根據(jù)差分圖像中的缺陷邊緣值建立缺陷識(shí)別規(guī)則,對(duì)缺陷實(shí)現(xiàn)判識(shí)和定位。
為了實(shí)現(xiàn)點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)內(nèi)部微小缺陷的分類識(shí)別,在Faster R - CNN目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上搭建淺層次的圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)微小缺陷的目標(biāo)特征和細(xì)節(jié)信息,并加深骨干網(wǎng)絡(luò)深度,便于缺陷特征的提取。通過利用CT切片圖像設(shè)置訓(xùn)練集,在新的網(wǎng)絡(luò)中得到檢測(cè)模型,對(duì)CT圖像中的微小缺陷進(jìn)行分類判識(shí)和定位。
利用Abaqus模擬準(zhǔn)靜態(tài)壓縮過程,分別開展不同位置和不同數(shù)量缺陷對(duì)點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)失效模式的研究,分析不同缺陷位置和數(shù)量對(duì)點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)失效模式的影響變化,為點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)在實(shí)際應(yīng)用中提供理論指導(dǎo)。

這是最基本、應(yīng)用最多的一種射線檢測(cè)方法。具體操作及特點(diǎn)如下:
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